Uso correto de tutores de IA
Temos recebido muitas perguntas sobre tutores de IA — sobre o que podem e o que não podem fazer. Os educadores estão certos em questionar.
O uso inicial do Khanmigo, o tutor de IA da Khan Academy, tem sido variado. Algumas interações ajudam os alunos a progredir mais do que outras, e esses padrões são exatamente o que temos estudado enquanto testamos, aprendemos e aprimoramos a experiência em parceria com professores e redes escolares parceiras.
Uma coisa não mudou: o aprendizado acontece por meio da prática.
Temos observado isso consistentemente ao longo dos anos; em diversos estudos, alunos que dedicam tempo à prática na Khan Academy apresentam ganhos significativos.
Essa base é mais importante do que qualquer recurso isolado, incluindo a IA.
O papel do Khanmigo é oferecer suporte quando os alunos travam, sentem-se inseguros ou querem entender o “porquê” por trás de um conceito.
Ele não substitui os professores nem a prática, mas é mais uma maneira de ajudar os estudantes a seguirem avançando.
Neste ano letivo, estamos registrando uma média de 269 mil interações com o Khanmigo em dias úteis, somando mais de 108 milhões de interações desde o seu lançamento em 2023.
Vemos alunos raciocinando sobre problemas e aprofundando sua compreensão, mas apenas cerca de 15% dos estudantes com acesso ao Khanmigo interagem com ele. Portanto, sabemos que ainda há trabalho a fazer.
Por exemplo, estamos estudando se os alunos conseguem resolver o próximo problema sozinhos após a ajuda — o que chamamos de “correção do próximo item”.
Essa é uma medida direta da transferência de aprendizagem independente, e não apenas do desempenho assistido pela IA, e já estamos observando resultados iniciais promissores.
Reformulações da plataforma a partir da experiência e feedbacks
Estamos reformulando a experiência com base no que observamos em sala de aula e no feedback de educadores e alunos. Estamos implementando as seguintes melhorias em caráter piloto em algumas redes parceiras selecionadas:
- Orientação contínua: Agora, o Khanmigo orienta os alunos nas tarefas e está mais presente enquanto eles trabalham na resolução dos problemas.
- Proatividade: Em vez de esperar que os alunos façam a pergunta perfeita, ele oferece ajuda no momento exato em que precisam.
- Suporte baseado em evidências: Utilizando pesquisas sobre a busca por ajuda, diferenciamos a forma como o Khanmigo apoia os alunos antes e depois de tentarem resolver um problema.
- Aprendizagem adaptativa: O método se adapta dependendo se o aluno está aprendendo uma habilidade pela primeira vez ou revisando-a.
- Melhor usabilidade: Simplificamos e tornamos a experiência geral mais intuitiva.
- Foco em pré-requisitos: Estamos fornecendo ao Khanmigo informações sobre o domínio de uma habilidade por parte dos alunos e seus pré-requisitos, solicitando que ele ofereça uma revisão desses conceitos fundamentais quando necessário.
Algumas dessas mudanças já estão funcionando bem, enquanto outras ainda precisam ser aprimoradas.
Continuamos refinando a experiência em parceria com os educadores e alunos que usam a Khan Academy diariamente. E, o mais importante, nos esforçamos para ser transparentes sobre o que está funcionando e o que não está.
O Khanmigo está constante revisão e evolução
É assim que se constrói tecnologia educacional para salas de aula na prática: aprendizado aberto, aprimoramento com o uso real e foco no que realmente ajuda os alunos a aprender.
Você verá mais dessa experiência nas salas de aula à medida que implementarmos essa experiência repensada para todas as redes parceiras da Khan Academy no segundo semestre de 2026.
Veja a demonstração de como será
Como organização sem fins lucrativos, nosso objetivo é simples: entender o que funciona, aprimorar o que não funciona e tornar o aprendizado eficaz acessível a mais alunos.
Continuaremos trabalhando nisso!
