
Por Kristen DiCerbo, chefe de aprendizado da Khan Academy.
A tecnologia educacional deve sempre lembrar que “educação” vem primeiro e a “tecnologia” vem depois. Por isso nesta publicação, explicamos como a ferramenta do Khanmigo funciona!
Sempre que surgir uma nova tecnologia, o ponto de partida deve ser buscar entender os problemas de aprendizado que precisamos resolver e, só então, determinar se a tecnologia pode ajudar a solucioná-los.
Sabemos muito sobre como os alunos aprendem, mas frequentemente é difícil expandir as práticas de ensino e tutoria para apoiar esse aprendizado em salas de aula grandes.
Soluções focadas em tutoria tentam resolver esse problema há décadas, mas a tecnologia disponível tem limitado seu alcance.
Acreditamos que a inteligência artificial generativa, capaz de criar textos e imagens de alta qualidade, pode ajudar a preencher as lacunas das soluções atuais e ampliar boas práticas de aprendizado para os estudantes.
Engajamento Ativo
Sabemos que os alunos precisam estar ativamente engajados no material que estão aprendendo. Isso não significa fazer algo de forma automática, mas sim ter um engajamento cognitivo ativo.
O impacto do engajamento cognitivo no aprendizado pode ser observado no modelo ICAP, desenvolvido por Micki Chi e Ruth Wylie, que demonstra a progressão de experiências passivas para ativas, construtivas e, finalmente, interativas.
Dessa maneira, a ferramenta do Khanmigo funciona com aprendizado passivo, como assistir a um vídeo ou ouvir uma explicação, resulta em algum nível de aprendizado.
Um aprendizado maior ocorre com o aprendizado ativo, como destacar ou sublinhar. Nesses casos, o aluno começa a refletir sobre o conteúdo de alguma forma (por exemplo, “isso é importante o suficiente para destacar?”).
Um aprendizado ainda mais profundo acontece quando os alunos constroem respostas, como resolver problemas ou fornecer explicações com suas próprias palavras.
Por fim, pesquisas sugerem que o aprendizado é maximizado quando há interação entre as pessoas em torno do conteúdo, como explicar algo para outra pessoa ou participar de um debate.
Engajar todos os alunos de uma turma no aprendizado cognitivo é um desafio. Certamente, podemos pedir que resolvam problemas e trabalhem em duplas ou pequenos grupos. No entanto, é comum que alunos com dificuldades não se envolvam.
Com tecnologias como a Khan Academy, cada aluno em uma sala de aula pode trabalhar de forma construtiva, resolvendo problemas e respondendo a perguntas.
A adição do Khanmigo possibilita interações que antes não eram viáveis. Os alunos podem debater com o Khanmigo, fazer perguntas a figuras históricas simuladas e co-construir explicações para problemas matemáticos.
Fornecendo suporte para o aprendizado
Os alunos aprendem quando trabalham em conteúdos que estão no limite do que já sabem. Se o material for muito fácil, eles ficam entediados, e, se for muito difícil, se frustram e desistem.
É necessário que estejam em uma zona onde o desafio seja moderado e, eventualmente, precisem de algum suporte para ter sucesso. Historicamente, a tecnologia educacional tem ajudado os estudantes a encontrar o conteúdo certo para o aprendizado.
No entanto, oferecer suporte para alunos em diferentes níveis de habilidade é um grande desafio.
Muitas vezes, vemos salas de aula onde os estudantes devem trabalhar de forma independente, mas acabam travados, esperando ajuda enquanto o professor tenta atender todos rapidamente. Quando os alunos têm habilidades variadas ou estão em níveis diferentes, o apoio dos colegas também não resolve a questão facilmente.
O Khanmigo pode ajudar os alunos a destravar nesses momentos em que precisam de um pouco de suporte para progredir em um problema que está no limite de suas capacidades.
O modelo foi programado para responder de forma a fazer perguntas que guiem o aluno com base no que ele já sabe sobre o problema. Ele oferece suporte e, possivelmente, um próximo passo a seguir, mas nunca a resposta diretamente.
Feedback imediato
O Khanmigo proporciona feedback imediato e personalizado aos alunos, guiando para o próximo nível, independente de qual turma ou nível sejam.
Sabemos que o feedback imediato é crucial para o aprendizado, especialmente ao aprender algo novo.
Mesmo antes do Khanmigo, um dos principais benefícios da Khan Academy e de outros tutores era a capacidade de fornecer feedback imediato se uma resposta estava correta ou incorreta e explicar o porquê.
Isso representou uma grande melhoria em relação à necessidade de um professor corrigir e devolver as atividades dias depois, quando o aluno já havia esquecido o que estava estudando.
No entanto, esse feedback pode ir além, oferecendo informações sobre os passos que os alunos estão realizando para que saibam onde estão errando. Esse tipo de feedback era difícil de projetar e programar com a tecnologia disponível até então.
Agora, a inteligência artificial generativa que alimenta o Khanmigo torna possível fornecer feedback detalhado em cada etapa do processo.
Baseando-se em pesquisas
Devemos utilizar o que sabemos sobre aprendizado e tutoria humana, com base em décadas de pesquisa, para nos orientar na criação de aplicações de novas tecnologias na educação.
Há uma quantidade significativa de estudos sobre tutores baseados em diálogo. Podemos não apenas usar esses estudos para desenvolver prompts, mas também para que a IA generativa forneça explicações sobre eles, caso você pergunte.
Conectar o que sabemos sobre como as pessoas aprendem com o design de tecnologias educacionais é a única maneira de garantir que essas tecnologias realmente impactem os resultados do aprendizado.